







2、拍照
这一步很容易理解,为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后,提供给识别系统备用。
3、图片初级处理——灰度化、二值化
众所周知,灰色是白色和黑色之间的颜色,灰色的---是不同的,所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色,电脑就会眼花缭乱。因此,简单地将图片转换为二级。什么是二级?也就是说,图片只有黑色和白色,也就是说,只有两个颜色值。顾名思义,将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫!在计算机rgb颜色空间中,白色为255,黑色为0,其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问,红色是白色还是黑色?黄色是白色还是黑色?不要问,停车场车辆管理厂家安装,在二值化的过程中,我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素,车辆管理厂家安装,比如160以上的白色,160以下的黑色。
4、图片降噪
什么是降噪?就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时,当你与邻居交谈时,你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样,在图片二值化之后,照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值,不同的颜色---自然会出现黑白斑点。因此,我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说,白色变成黑色,黑色变成白色。
自动登记车辆的---码是车牌识别系统基础且---的功能,正是因为有了识别系统,才能够让车辆管理有秩序,如果---头---码不够清晰,系统会自动的进行照片处理,提高照片的分辨率,将图片信息展现的清晰,这样也能够直观的判断车辆当时的情况。
对于交通管理部门而言,拥有车牌识别系统减轻了工作量,提高信息对比的准确度,尤其是那些---逃逸,改变车辆外形等情况,系统会识别的准确,公园车辆管理厂家安装,报警也非常及时,可以帮助---破案。对于交通管理部门而言,只有拥有车牌识别系统管理工作才能够走向正轨。

6、车牌字符切割
在后一步中,停车场车辆管理厂家安装,我们成功地找到了车牌,并将其从原始图片(而不是二值图片)中截取出来。在上一步中,对截取的车牌图片进行灰度、二值和降噪处理,尤其是边缘降噪。如果降噪后干扰噪声仍然相对较大,可以使用腐蚀和膨胀算法来模糊噪声。
如果降噪后的车牌图片有倾斜现象,就需要对图片做错切变换(就是倾斜角度调整)。我们知道,有些车牌是上下结构的,这很容易通过对二值化的图片做像素扫描来检测上下两部分是否中间不粘连,如果不粘连,那就是上下结构车牌。如果不是上下结构,那就是单行结构的新车牌。二值化后的车牌(省别模糊处理了)
接下来,我们根据每个字符的宽度对扫描的二值车牌进行纵向切割。这很容易理解,因为车牌图像是二等的,所以车牌字符要么是白色的,要么是黑色的,要么是白色的,很容易得到字符的高度和宽度。切割是基于此,将车牌的所有字符切割成单个字符。
车牌字符切割后,调整为与车牌字符模板库大小近似且宽度小于模板库字符大小的图片。
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