电子车牌识别系统-展旭置业-威海车牌识别

2、拍照

这一步很容易理解，为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后，提供给识别系统备用。

3、图片初级处理——灰度化、二值化

众所周知，灰色是白色和黑色之间的颜色，灰色的---是不同的，所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色，电脑就会眼花缭乱。因此，简单地将图片转换为二级。什么是二级？也就是说，图片只有黑色和白色，也就是说，只有两个颜色值。顾名思义，将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫！在计算机rgb颜色空间中，白色为255，黑色为0，其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问，红色是白色还是黑色？黄色是白色还是黑色？不要问，在二值化的过程中，我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。

4、图片降噪

什么是降噪？就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时，当你与邻居交谈时，你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样，停车场管理系统，在图片二值化之后，照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值，不同的颜色---自然会出现黑白斑点。因此，我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说，白色变成黑色，黑色变成白色。

首先，智能车牌识别系统，对于车牌识别---机要有严格的要求。在---所有车辆进入到相关通道的时候，车辆的行进方向必须要正对着---头，这也就对---头的安装方向提出了一部分的要求。尤其是在车道前面必须要有7米以上的直行道路，这样的话才能够让车辆行进---头，差不多4年的时候就能够通过---头来做有效的监测。让车身摆正了之后直接进入到监控系统的监测范围。

其次，---头和---的试点如果小于45度的时候，那么这种情况下就能够在短期内迅速提高识别率，如果试点大于45度而小于60度的话，这种情况下辨认度就会根据每个试点的变大而逐渐缩小，很显然按照这个道理来推算的话，当试点大于60度的时候基本上是没有办法辨认的。