滨州车牌识别-车辆收费系统-展旭置业(商家)

使用车牌识别系统可以---确的检测到行为。在公路管理过程当中，对于车辆管理方面为常见的就是的---。如果单单凭借着的眼睛来画面，不仅仅效率低，还会出现---和遗漏的现象，所以才会使用车牌识别系统这种---设备来进行监测，可以准确的画面。

    在市区道路管理方面，管理车辆比较容易，因为人口密度高，车辆通常都会缓慢行驶，对于车辆管理也比较简单，车辆收费系统，但是在高速公路当中车辆非常多，停车场车牌识别系统，所有的车辆都是在高速行驶，这种情况下，管理就非常复杂，车牌识别系统可以---减轻交通管理的负担，可以的---到车辆的画面。

2、拍照

这一步很容易理解，为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后，电子车牌识别系统，提供给识别系统备用。

3、图片初级处理——灰度化、二值化

众所周知，灰色是白色和黑色之间的颜色，灰色的---是不同的，所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色，电脑就会眼花缭乱。因此，简单地将图片转换为二级。什么是二级？也就是说，图片只有黑色和白色，也就是说，只有两个颜色值。顾名思义，将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫！在计算机rgb颜色空间中，白色为255，黑色为0，其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问，红色是白色还是黑色？黄色是白色还是黑色？不要问，在二值化的过程中，我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。

4、图片降噪

什么是降噪？就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时，当你与邻居交谈时，你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样，在图片二值化之后，照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值，不同的颜色---自然会出现黑白斑点。因此，我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说，白色变成黑色，黑色变成白色。