槐荫车牌智能识别系统免费咨询「」

6、车牌字符切割

在后一步中，我们成功地找到了车牌，并将其从原始图片（而不是二值图片）中截取出来。在上一步中，对截取的车牌图片进行灰度、二值和降噪处理，尤其是边缘降噪。如果降噪后干扰噪声仍然相对较大，可以使用腐蚀和膨胀算法来模糊噪声。

如果降噪后的车牌图片有倾斜现象，就需要对图片做错切变换（就是倾斜角度调整）。我们知道，有些车牌是上下结构的，车牌智能识别系统，这很容易通过对二值化的图片做像素扫描来检测上下两部分是否中间不粘连，如果不粘连，那就是上下结构车牌。如果不是上下结构，那就是单行结构的新车牌。二值化后的车牌(省别模糊处理了)

接下来，我们根据每个字符的宽度对扫描的二值车牌进行纵向切割。这很容易理解，因为车牌图像是二等的，所以车牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和宽度。切割是基于此，将车牌的所有字符切割成单个字符。

车牌字符切割后，调整为与车牌字符模板库大小近似且宽度小于模板库字符大小的图片。

在各大公共场所的停车场也会使用车牌识别系统，比如说医院，商场等等，这些场所使用车牌识别系统是为了方便交费，公共场所是需要收取停车费的，那么使用识别系统可以准确的检测车辆进出的时间，出入车辆的---码，自动算出所需要---的费用，---提高了停车场的工作效率。

  在高速公路当中使用车牌识别系统用处更多，普遍的就是高速公路各大收费口，使用识别系统也可以直接计算车程和---费用的数额，其次就是监测，可以将监测设备安装到高速公路两侧隐蔽的地方，来往车辆---察觉，可以准确的监测车辆，画面清晰，上传信息准确。