车牌识别系统厂商-展旭置业-日照车牌识别系统

6、车牌字符切割

在后一步中，车牌识别系统厂商，我们成功地找到了车牌，并将其从原始图片（而不是二值图片）中截取出来。在上一步中，对截取的车牌图片进行灰度、二值和降噪处理，尤其是边缘降噪。如果降噪后干扰噪声仍然相对较大，可以使用腐蚀和膨胀算法来模糊噪声。

如果降噪后的车牌图片有倾斜现象，就需要对图片做错切变换（就是倾斜角度调整）。我们知道，有些车牌是上下结构的，这很容易通过对二值化的图片做像素扫描来检测上下两部分是否中间不粘连，如果不粘连，那就是上下结构车牌。如果不是上下结构，那就是单行结构的新车牌。二值化后的车牌(省别模糊处理了)

接下来，我们根据每个字符的宽度对扫描的二值车牌进行纵向切割。这很容易理解，因为车牌图像是二等的，所以车牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，文通车牌识别系统，很容易得到字符的高度和宽度。切割是基于此，将车牌的所有字符切割成单个字符。

车牌字符切割后，车牌识别系统，调整为与车牌字符模板库大小近似且宽度小于模板库字符大小的图片。

7、准备好车牌字符模板库

车牌字符模板库可以事先用ps或者其他软件ai、corldraw等制作好，网络上有车牌字体。车牌字符库

也可以通过不断拍照车辆获取，这个过程就是机器学习的过程。目的就是获得车牌省别、学、使---等的汉字，26个英文大写字母，和0-9的10个数字。

8、车牌文字识别

接下来，将被切割的图片存入一个数组a内，日照车牌识别系统，将模板库的图片存入一个数组b。将两列数组逐个比对，找出相似度的模板图片，并把它们记录在一个新的数组c内。当然，我们有意地过滤了车牌中的圆点。切割后的图片，我们对获得的数组c进行了遍历，以便终获得车牌。为了---，作者故意模糊了切割后图片的文本和数字。对于切割图片，您可以获得车牌字符库进行比较和筛选。根据筛选结果识别您的车牌。