









目前车牌识别系统的使用已经非常普遍了,一般情况下,车牌识别系统会安装到各大小区的门口,公共场所的停车场门口,高速公路各种监测点,高速公路的收费处等等,这些地方都会使用到车牌识别系统,因为这种系统可以迅速的车辆信息,上传信息进行识别和监测,方便车辆管理。
各个小区的门口门卫处安装车牌识别系统,车牌识别,可以自动的管理出入车辆,记录每一辆车的牌照号码,出入小区的时间,还可以控制自动升降门和栏杆,与这些设备相结合之后,小区的管理会更有秩序,尤其是小区地下停车场,安装车牌识别系统可以识别是否是区业主的车辆,出入的车辆是否存在其他问题。

作为可以自动的登记每一辆车的---的车牌识别系统,交通管理部门每天都要处理大量的交通事故,信息,需要和审核大量的图片,人工审核的话会耗费大量的人力,审核的速度非常慢,也会产生大量的漏洞,给一些---辆逃逸的机会。使用车牌识别系统可以减轻交管部门的工作负担。
无论道路交通还是公共场所的门口,都会安装车牌识别系统,系统信息速度非常快,可以迅速的将---码进入到系统当中,尽情大量的信息识别和对比,如果---码出现过事故或者是---信息,车牌识别系统都能够迅速的识别出来,并且时间上报到交管部门系统,交管部门可以迅速解决问题。

2、拍照
这一步很容易理解,为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后,提供给识别系统备用。
3、图片初级处理——灰度化、二值化
众所周知,灰色是白色和黑色之间的颜色,灰色的---是不同的,所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色,电脑就会眼花缭乱。因此,简单地将图片转换为二级。什么是二级?也就是说,图片只有黑色和白色,也就是说,只有两个颜色值。顾名思义,将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫!在计算机rgb颜色空间中,潍坊车牌识别,白色为255,黑色为0,其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问,智能车牌识别,红色是白色还是黑色?黄色是白色还是黑色?不要问,在二值化的过程中,我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素,比如160以上的白色,160以下的黑色。
4、图片降噪
什么是降噪?就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时,当你与邻居交谈时,你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样,在图片二值化之后,智能车牌识别系统,照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值,不同的颜色---自然会出现黑白斑点。因此,我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说,白色变成黑色,黑色变成白色。
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