展旭置业-停车场车牌识别-潍坊车牌识别

6、车牌字符切割

在后一步中，我们成功地找到了车牌，并将其从原始图片（而不是二值图片）中截取出来。在上一步中，对截取的车牌图片进行灰度、二值和降噪处理，尤其是边缘降噪。如果降噪后干扰噪声仍然相对较大，可以使用腐蚀和膨胀算法来模糊噪声。

如果降噪后的车牌图片有倾斜现象，就需要对图片做错切变换（就是倾斜角度调整）。我们知道，有些车牌是上下结构的，这很容易通过对二值化的图片做像素扫描来检测上下两部分是否中间不粘连，如果不粘连，那就是上下结构车牌。如果不是上下结构，那就是单行结构的新车牌。二值化后的车牌(省别模糊处理了)

接下来，我们根据每个字符的宽度对扫描的二值车牌进行纵向切割。这很容易理解，因为车牌图像是二等的，车牌识别系统，所以车牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和宽度。切割是基于此，将车牌的所有字符切割成单个字符。

车牌字符切割后，调整为与车牌字符模板库大小近似且宽度小于模板库字符大小的图片。

在设备生产前，为了---车牌识别的顺利运行，作为智能停车设备的制造商，必须对车牌识别系统设备进行不断更新和不断检测。在整个设备安装过程中，还要注意安装现场是否对车牌识别率产生影响，随着使用时间的增加，监控---头的安装螺丝会松动。因此，监控---头的安装---重，随着使用时间的延长，在日常使用中需要定期检查螺丝的状况。

当车辆进出停车场时，车主不需要收到卡。车牌识别系统直接识别拍照，并将拍照时间和进入停车场的时间存储在数据库中。当车辆离开停车场时，车牌识别系统平台会自动计算车辆的停车时间和停车成本，所有数据都可以存储在数据库中。互联网共享这些数据，充分发挥智能停车场的作用。