一、分析识别模式
硬识别技术：选用视频流剖析鉴别，对---范围内的视频流开展即时剖析。
软识别技术：照片剖析鉴别，电子门禁安装，对抵达特定范围内的车子开展照相，再对相片开展剖析；当车子部位不佳时，电子门禁卡，鉴别易错误；
二、---性及稳定性
硬识别技术：常用识别器选用ti 企业的髙速dsp，双cpu---，---系统---性和---性。
软识别技术：手机app鉴别，聊城电子门禁，易于经常出---卡死等状况，需常常重启笔记本，小区电子门禁系统，导致间歇性体系偏瘫；
三、兼容能力
硬识别技术：不用制造业io卡的适用，借道停车收费控制技术（plc）可立即与各种ic、id、纸票等种类停车收费无缝适配，保持牌照号与---务必相同能够出入的自动检索、自---复印牌照号等作用。
软识别技术：依靠io卡开展车辆检测、旋钮道闸等姿势，与停车管理系统仅仅手机app置入关联，系统配置无联络，综合单价大，用线多，稳定性差。
从管理工作角度出发， 车牌识别系统的实用性非常大。人为检测和信息登记会耗费大量的人力物力财力，还会出现很大的漏洞，出现信息---以及上传时间不及时的现象。但是使用车牌识别系统这种---电子设备来检测车辆，不仅仅可以识别---码信息，还方便车辆的信息管理和缴费，从这方面来看，使用性非常大。
从车辆信息管理角度来看，每年的车辆扣分，保险以及事故等等都需要大量的信息管理和登记，车辆业主无法的登记自己的车辆信息，而门需要直观的监测测量信息，车牌识别系统就是的帮手，只要车辆经过监测设备，车辆所有的信息情况及事故情况都能够展现出来。
6、车牌字符切割
在后一步中，我们成功地找到了车牌，并将其从原始图片（而不是二值图片）中截取出来。在上一步中，对截取的车牌图片进行灰度、二值和降噪处理，尤其是边缘降噪。如果降噪后干扰噪声仍然相对较大，可以使用腐蚀和膨胀算法来模糊噪声。
如果降噪后的车牌图片有倾斜现象，就需要对图片做错切变换（就是倾斜角度调整）。我们知道，有些车牌是上下结构的，这很容易通过对二值化的图片做像素扫描来检测上下两部分是否中间不粘连，如果不粘连，那就是上下结构车牌。如果不是上下结构，那就是单行结构的新车牌。二值化后的车牌(省别模糊处理了)
接下来，我们根据每个字符的宽度对扫描的二值车牌进行纵向切割。这很容易理解，因为车牌图像是二等的，所以车牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和宽度。切割是基于此，将车牌的所有字符切割成单个字符。
车牌字符切割后，调整为与车牌字符模板库大小近似且宽度小于模板库字符大小的图片。
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