下面我们介绍一下车牌识别系统的工作过程，车牌自动识别系统，讲述过程中我们尽量不使用术语，以求让大家能够更容易理解，我们总结了八个点方便大家来清楚的了解：
1、车辆识别
当然，在拍照之前，有---确定车辆确实进入了---机的焦距位置，而车牌识别系统将收集车辆的图像。因此，识别车辆是车牌识别的步。那么，如何识别车辆呢？
有很多方法，其中红外法是常用的方法。因为相机和系统被动地收集数据，所以它不知道什么时候拍照。当车辆进入拍摄区域时，车牌识别系统，红外线将被车辆阻挡。此时，相机和系统将拍摄车辆的照片，以便后续的车牌识别。当然，这种简单的红外检测是否有车辆进入，人或其他物体阻挡红外线，也会导致拍照。带红外探测的---头幸运的是，为了检测车辆是否进入范围或其他异物，将根据车辆的宽度设置红外设备。多条红外线被堵塞，宽度与车辆一致，这将导致拍照。
第二种方法是软件识别，相机不断拍照，交给系统判断。这个原则很简单，因为当没有车辆时，济宁车牌识别系统，照片是固定的。白天，晚上，雨，阴天等等。有了基本的地图，你可以区分是否有车辆进入地图。
有人说这样的容错率太低，容易出错。是的，这真的很容易出错，所以软件了更深入的技术：车辆轮廓识别。车辆轮廓识别的轮廓识别原理与车牌识别的轮廓识别原理相同。请参考以下车牌轮廓识别部分。
首先，对于车牌识别---机要有严格的要求。在---所有车辆进入到相关通道的时候，车辆的行进方向必须要正对着---头，这也就对---头的安装方向提出了一部分的要求。尤其是在车道前面必须要有7米以上的直行道路，这样的话才能够让车辆行进---头，差不多4年的时候就能够通过---头来做有效的监测。让车身摆正了之后直接进入到监控系统的监测范围。
其次，---头和---的试点如果小于45度的时候，那么这种情况下就能够在短期内迅速提高识别率，如果试点大于45度而小于60度的话，电子车牌识别系统，这种情况下辨认度就会根据每个试点的变大而逐渐缩小，很显然按照这个道理来推算的话，当试点大于60度的时候基本上是没有办法辨认的。
很多公共场所都会安装车牌识别系统，是因为他的报警功能非常灵敏，如果有造势逃逸的车辆可以及时的体现出来，在时间扣押车辆来处理相关信息，报警功能可以减少人们调查的时间，很多车辆涉及到---，他们可以改造车的外观，但是无法改变车牌信息。
这种情况下使用车牌识别系统可以---减少---的时间，而且报警功能启动之后，可以调动距离近的人员来进行调查，避免有机可乘，所以安装车牌识别系统，对于公共场所的车辆管理以及小区的安全方面，都能够起到积极的作用，尤其是报警功能，是人们选择使用车牌识别系统的重要因素。
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