在公路交通管理过程当中，如果车辆出现了交通事故，车牌识别系统会自动报警，将事故信息上传到门，门可以根据系统所提供的信息准确的处理事故。所以在各大高速公路当中都会使用车牌识别系统，将交通事故相关的车辆信息准确的上传到系统当中，这样方便交通管理，提高交通管理的工作效率。
车牌识别系统会有自动报警的功能，除了遇到事故之外，如果车牌信息提示车辆有过肇事事务的过往，那么也会自动启动报警功能，提醒工作人员对车辆进行检查和审核，一般情况下，系统提出报警的车辆都是有事故的，准确率---百分之九十九，车牌识别系统对交通管理工作提供了---的便捷性。
一、分析识别模式
硬识别技术：选用视频流剖析鉴别，对---范围内的视频流开展即时剖析。
软识别技术：照片剖析鉴别，对抵达特定范围内的车子开展照相，再对相片开展剖析；当车子部位不佳时，鉴别易错误；
二、---性及稳定性
硬识别技术：常用识别器选用ti 企业的髙速dsp，双cpu---，---系统---性和---性。
软识别技术：手机app鉴别，易于经常出---卡死等状况，需常常重启笔记本，导致间歇性体系偏瘫；
三、兼容能力
硬识别技术：不用制造业io卡的适用，借道停车收费控制技术（plc）可立即与各种ic、id、纸票等种类停车收费无缝适配，停车场管理系统，保持牌照号与---务必相同能够出入的自动检索、自---复印牌照号等作用。
软识别技术：依靠io卡开展车辆检测、旋钮道闸等姿势，与停车管理系统仅仅手机app置入关联，日照车牌识别，系统配置无联络，综合单价大，用线多，稳定性差。
2、拍照
这一步很容易理解，为进入有效焦距范围的车辆拍照。车牌识别系统的软件端将根据车辆进入的视频截取图片或直接拍照。获取照片后，提供给识别系统备用。
3、图片初级处理——灰度化、二值化
众所周知，灰色是白色和黑色之间的颜色，灰色的---是不同的，所以白色和黑色之间有很多灰色。一旦有更多的颜色，电脑就会眼花缭乱。因此，智能车牌识别系统，简单地将图片转换为二级。什么是二级？也就是说，图片只有黑色和白色，也就是说，只有两个颜色值。顾名思义，将图片变成黑白的过程是二级的。另一个生动的比喻是熊猫！在计算机rgb颜色空间中，白色为255，黑色为0，其他颜色在0-255之间。灰度化和二值化后的车辆图片有人问，红色是白色还是黑色？黄色是白色还是黑色？不要问，在二值化的过程中，我们会根据设定的值来判断图片中的每个像素，比如160以上的白色，160以下的黑色。
4、图片降噪
什么是降噪？就像你在说话一样。你旁边的一直在吱吱作响。此时，当你与邻居交谈时，你应该注意区分电锯噪音或邻居所说的话。二值化图片降噪同样，车辆收费系统，在图片二值化之后，照片中可能有红色、橙色、黄色、绿色、靛蓝和紫色。如果你有一两个值，不同的颜色---自然会出现黑白斑点。因此，我们应该根据这些斑点的颜色偏差和数量来决定是否给它们反色。也就是说，白色变成黑色，黑色变成白色。
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