智能车牌识别系统-展旭置业-聊城车牌识别系统

6、车牌字符切割

在后一步中，我们成功地找到了车牌，并将其从原始图片（而不是二值图片）中截取出来。在上一步中，对截取的车牌图片进行灰度、二值和降噪处理，尤其是边缘降噪。如果降噪后干扰噪声仍然相对较大，可以使用腐蚀和膨胀算法来模糊噪声。

如果降噪后的车牌图片有倾斜现象，就需要对图片做错切变换（就是倾斜角度调整）。我们知道，聊城车牌识别系统，有些车牌是上下结构的，这很容易通过对二值化的图片做像素扫描来检测上下两部分是否中间不粘连，如果不粘连，那就是上下结构车牌。如果不是上下结构，那就是单行结构的新车牌。二值化后的车牌(省别模糊处理了)

接下来，我们根据每个字符的宽度对扫描的二值车牌进行纵向切割。这很容易理解，因为车牌图像是二等的，所以车牌字符要么是白色的，要么是黑色的，要么是白色的，很容易得到字符的高度和宽度。切割是基于此，将车牌的所有字符切割成单个字符。

车牌字符切割后，调整为与车牌字符模板库大小近似且宽度小于模板库字符大小的图片。

关于车牌识别系统录入信息准确率的问题，我们的产品经过严谨的测试发现即使在高强度工作环境下，大量的车辆驶入，车牌识别系统也能够准确的到---码的信息，将信息准确的录入到交管系统当中，---准确无误，而且车牌识别系统不断的升级，可以适用到各个场所当中，电子车牌识别系统，系统的功能也在不断的增加。

   人们在保密单位，小区以重点保护单位门口都会看到对车辆的严格检测，表面工作人员对车辆信息进行登记，其实已经在隐蔽处安装了车牌识别系统，将进出所有车辆的信息全部记入到系统当中，这样能够---工作场所的安全性，同时对于往来车辆的检查也的深入。